Big Data além dos números: entenda o conceito e seu impacto

Na era atual, em que a quantidade de dados gerados é imensa e cresce exponencialmente, entende-se a importância de questionar o que é Big Data e como sua aplicação pode revolucionar diferentes setores da sociedade. 

Isso porque essa tecnologia não é apenas uma tendência, mas uma realidade que já impacta decisões empresariais, governamentais e pessoais. 

E seu conceito abrange mais do que grandes volumes de dados. Trata-se de uma convergência entre variedade, velocidade, veracidade e valor, conhecidos como os 5 Vs do Big Data, que definem sua complexidade e potencial. 

Então, ao explorar esses componentes, é possível compreender as características do Big Data e como aplicá-lo de maneira eficaz para obter insights valiosos e promover avanços significativos em diversas áreas.

Vamos juntos nos aprofundar em o que é Big Data?

O que é Big Data e para que serve?

Big Data é o termo utilizado para descrever o conjunto de informações armazenadas nos bancos de dados de servidores e empresas, caracterizado por suas interconexões.

Um exemplo de o que é Big Data é a Wikipédia, em que os textos estão disponíveis em bancos de dados para consultas online.

No entanto, é importante ressaltar que o conceito de o que é Big Data não se limita apenas aos dados online em bancos de dados.

Ele engloba todas as informações coletáveis sobre uma empresa ou assunto específico. 

Portanto, trata-se de uma compilação de dados provenientes de fontes tanto tradicionais quanto digitais, tanto internas quanto externas à organização.

Deste modo, na prática, o Big Data serve para analisar grandes volumes de dados, permitindo identificar padrões, personalizar experiências, otimizar processos e prever tendências. 

Tal tecnologia é valiosa em áreas como saúde, segurança, marketing e gestão empresarial, proporcionando insights valiosos para tomada de decisão e inovação.

Qual é o foco do Big Data?

O principal foco do Big Data é extrair, organizar e analisar grandes volumes de dados para obter insights comerciais e prever situações futuras. 

Os dados podem ser extraídos de diversas fontes e formatos, incluindo redes sociais, websites, sistemas, aplicativos, bancos de dados, pacotes de escritório e dispositivos tecnológicos.

Quais são os tipos de Big Data?

Abaixo, esclarecemos quais são os três tipos de dados em Big Data, para você entender melhor o que é Big Data. 

Dados estruturados

São organizados em uma estrutura rígida, como tabelas de banco de dados, facilitando a leitura e o processamento por sistemas de análise.

Exemplos de dados estruturados que ajudam a esclarecer o que é Big Data incluem bancos de dados e planilhas em CSV.

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Dados não estruturados

Caracterizados pela falta de padrão fixo, são mais dinâmicos e flexíveis. 

Isso abrange textos em documentos, arquivos de áudio e vídeo, bem como conteúdo publicado em redes sociais.

Dados semiestruturados

Combinam elementos de estrutura e flexibilidade. 

Um exemplo clássico que torna mais claro o que é Big Data e dados semiestruturados é o código HTML, que não tem restrições rígidas, mas ainda segue uma semântica hierárquica para organizar as informações.

Qual a importância do Big Data?

O Big Data é importante porque além de simplesmente lidar com grandes volumes de dados, ele é uma ferramenta estratégica que, ao coletar, organizar e interpretar dados, proporciona insights cruciais em várias áreas. 

Em empresas, isso se traduz na identificação de oportunidades de negócio, sendo um foco significativo de investimento para organizações que buscam a transformação digital.

Quais são os 5 Vs do Big Data?

Abaixo, nos aprofundamos em o que é Big Data explicando quais são seus 5 Vs: volume, velocidade, variedade, valor e veracidade. 

Volume

O primeiro V é referente ao volume, que explora a magnitude da quantidade de informações. 

Isso é importante porque dependendo da empresa e da aplicação da tecnologia, o volume de dados coletados pode ser colossal. 

Assim, essas soluções se destacam por sua robustez e confiabilidade, sendo capazes de lidar com grandes volumes de informações em tempo real.

Velocidade

O V de velocidade reside na eficiência da coleta, organização e análise dos dados. 

Ou seja, trata-se de lidar com volumes colossais, como terabytes e petabytes de informação, em que essas soluções são habilidosas em estruturar vastos repositórios de dados, reduzir ruídos e instaurar ordem e coerência neste ambiente de informações.

Variedade

Quando falamos de dados, há uma variedade deles, que podem ser classificados em categorias distintas: estruturados e não estruturados - além dos semiestruturados, que mencionamos anteriormente. 

Os dados estruturados incluem formatos organizados, como arquivos CSV ou XLSX, enquanto os não estruturados englobam uma variedade de formatos, como áudios, imagens, vídeos, textos e outros conteúdos de mídia.

Valor

O valor e o retorno proporcionados por essas soluções para a gestão são notáveis.

Afinal, a tecnologia Big Data impulsiona a descoberta de insights e estratégias para a operação de uma organização, por exemplo, 

Logo, desconsiderar essas informações e ignorar o diferencial oferecido por essa tecnologia equivale a subestimar o investimento realizado nessas ferramentas.

Veracidade

O propósito da Big Data é encontrar padrões em grandes bancos de dados, trazendo lógica e veracidade para as informações. 

Soluções eficazes de análise destacam-se por sua capacidade de reduzir ruídos, identificar excessos, redundâncias e erros, contribuindo para a limpeza e confiabilidade dos conjuntos de dados finais.

Quais são os benefícios do Big Data?

Abaixo, listamos os benefícios do Big Data, agora que você já está imerso em o que é Big Data.

Diminuição dos custos

O Big Data permite identificar áreas de desperdício e ineficiência, possibilitando a implementação de medidas para reduzir custos operacionais.

Tomada de decisões assertivas

Ao analisar dados em tempo real, o Big Data fornece insights valiosos que embasam decisões estratégicas mais informadas e precisas.

Segurança

Utilizando análises avançadas, o Big Data pode detectar padrões suspeitos e prevenir ataques cibernéticos, o que garante a segurança dos dados da empresa.

Otimização de processos

Analisando dados operacionais, o Big Data identifica oportunidades de melhoria nos processos internos, aumentando a eficiência e a produtividade.

Experiência do cliente personalizada

Com análises de dados comportamentais, o Big Data permite às empresas oferecerem experiências personalizadas e relevantes aos clientes, aumentando a satisfação e fidelidade.

Monitoramento

O Big Data permite monitorar em tempo real o desempenho de processos e sistemas, facilitando a identificação de problemas e a tomada de medidas corretivas rapidamente.

Identificação de oportunidades de negócio

Analisando dados do mercado e do comportamento do consumidor, o Big Data ajuda as empresas a identificarem novas oportunidades de negócio e a desenvolverem estratégias de crescimento.

Big Data e ETL: coleta, transformação e análise de dados

Ao lidar com Big Data, precisamos gerar informação. Mas como fazer isso quando os dados normalmente são produzidos em formatos diversos, em tamanhos diferentes e sem nenhuma organização quanto a estrutura?

Além disso, há a etapa de armazenamento, em que é preciso inserir os dados em uma disposição que possibilite a inserção em tecnologias parecidas a uma base de dados.

É aí que o ETL entra em cena, justamente para suprir essas demandas.

A sigla, em tradução, significa extrair, transformar e carregar, ou seja, diz respeito a uma metodologia que carrega e faz a ingestão de dados para uma estrutura.

Deste modo, os dados têm a chance de serem analisados em um segundo momento, para servirem a uma finalidade específica de uma empresa, por exemplo.

E para que isso aconteça na prática, profissionais como da Engenharia de Dados usam determinadas ferramentas e soluções que abrem espaço para a integração de dados de maneira mais prática.

Portanto, o ETL é parte fundamental do processo de análise de dados, uma vez que permite que sejam importados em uma ferramenta de armazenamento e, depois disso, conseguem ser analisados e gerar relatórios e gráficos que trazem percepções que ajudam a tomar decisões dentro de uma organização.

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Conclusão

Hoje nos dedicamos a esclarecer a você o que é Big Data, que como você viu, não é apenas uma tecnologia promissora, mas uma realidade que está transformando profundamente a maneira como empresas e organizações operam. 

Com sua capacidade de lidar com volumes imensos de dados em tempo real e de fornecer insights valiosos, o Big Data é uma ferramenta essencial para impulsionar a eficiência, a inovação e a competitividade em diversos setores.

Isso significa que ignorar seu potencial é negligenciar uma oportunidade crucial de aprimoramento e avanço. 

Portanto, é fundamental que empresas e gestores reconheçam a importância do Big Data e invistam em sua implementação e utilização de forma estratégica, visando maximizar os benefícios e conquistar vantagens significativas no mercado.