Entenda o potencial do Business Intelligence para sua empresa

Business Intelligence

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21 de out. de 2024

Business Intelligence (BI): o que é, importância e como desenvolver

Em um mundo cada vez mais pautado pela velocidade e pela complexidade dos dados, o conceito de Business Intelligence (BI) surge como uma ferramenta indispensável para empresas que desejam manter-se competitivas e inovadoras. 

Na prática, Business Intelligence refere-se ao conjunto de tecnologias e estratégias usadas para fazer a análise de dados corporativos, servindo como suporte à tomada de decisão estratégica.

E a importância de BI no cenário empresarial moderno é inquestionável, pois ele permite que organizações convertam grande volume de dados brutos em informações relevantes, facilitando insights precisos e ações informadas. 

Mas como as empresas podem desenvolver uma estratégia eficaz de Business Intelligence? É isso que ajudamos você a entender com esse texto em que desmistificamos o conceito de BI.

Aqui, destacamos sua relevância no cotidiano empresarial e fornecemos orientações práticas para líderes e gestores que desejam implantar ou aprimorar suas iniciativas de BI, alavancando assim o potencial dos dados para alcançar resultados significativos em suas operações.

O que é Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence é um conjunto de métodos e tecnologias que as organizações utilizam para examinar dados empresariais e convertê-los em percepções práticas que orientam escolhas tanto estratégicas quanto operacionais. 

Para isso, as ferramentas de BI exploram e analisam conjuntos de dados e apresentam conclusões analíticas em relatórios, sumários, painéis, gráficos e mapas, oferecendo uma compreensão aprofundada do estado de um negócio.

Ou seja, o conceito de inteligência empresarial se refere a um leque de instrumentos que facilitam o acesso imediato a informações sobre a situação corrente de uma empresa, com base nos dados disponíveis.

Qual é a importância do Business Intelligence para as empresas?

A importância do Business Intelligence para as organizações está na capacidade de orientar a tomada de decisões por meio de informações que abordam questões passadas e presentes de uma empresa.

Por exemplo, o BI pode ser empregado por equipes corporativas para monitorar métricas essenciais e estabelecer objetivos. 

Deste modo, pode ser considerado um investimento essencial que promove uma cultura orientada por dados dentro de uma empresa. 

Quando alinhada aos casos de uso específicos de uma organização, uma ferramenta de BI pode liberar tempo para que os colaboradores realizem ações significativas para impulsionar o progresso do negócio.

Mas para usufruir disso, ao avaliar uma solução de BI, é crucial garantir que atenda às exigências da empresa em termos de:

  • integração com fontes de dados;

  • profundidade analítica e detalhamento dos dados;

  • capacidade de consulta e interligação entre diferentes fontes de dados;

  • acessibilidade aos dados;

  • apresentação de dados e painéis de controle;

  • suporte, documentação e assistência ativa aos usuários.

Como funciona o Business Intelligence na prática?

Na prática, o Business Intelligence funciona como o guia dos dados da sua empresa, pois transforma os números brutos em insights práticos. 

E para você entender melhor o seu funcionamento, vamos examinar as etapas desse processo na prática.

Coleta de dados

As ferramentas de BI reúnem dados de várias fontes, como registros de vendas, feedbacks de clientes, tendências de mercado e estatísticas operacionais.

Integração de dados

Nesta etapa, as ferramentas de BI assumem o papel principal ao combinar dados de diferentes fontes em um sistema unificado. 

Isso porque elas são especialistas em unificar informações de diversos departamentos e sistemas de TI para criar uma visão global e coesa. 

Tal capacidade de integração é essencial para garantir que todos os dados pertinentes sejam agrupados e permitam uma análise abrangente que reflita todas as operações comerciais.

Gestão de dados

Neste momento as ferramentas de BI desempenham um papel crucial na garantia da qualidade e integridade dos dados. 

Isso quer dizer que elas automatizam o processo de limpeza e organização dos dados, eliminando imprecisões ou duplicações que possam distorcer os resultados da análise. 

Além disso, essas ferramentas implementam medidas de segurança robustas para proteger informações confidenciais da sua empresa.

Análise de dados

É neste estágio que os dados começam representar algo, contar uma história e serem compreendidos além dos números.

Por meio de análises detalhadas, as ferramentas de BI examinam as complexidades e interações dentro dos dados para identificar padrões, tendências e anomalias.

Visualização de dados

A visualização envolve apresentar os dados em um formato fácil de entender, como tabelas, gráficos ou painéis. 

Isso auxilia na comunicação clara e eficaz dos resultados da análise de dados.

Ação

Seja ao otimizar sua estratégia de marketing, simplificar sua cadeia de suprimentos ou aprimorar as experiências dos clientes, o Business Intelligence oferece a inteligência necessária para tomar decisões fundamentadas que impulsionam seus negócios.

Exemplos de Business Intelligence

Abaixo, apresentamos alguns exemplos de BI. Confira!

Exploração de dados

A exploração de dados utiliza informações provenientes de conjuntos de dados refinados existentes e as converte em insights práticos.

Por exemplo, uma organização pode empregar a exploração de dados para extrair informações históricas sobre a taxa de rejeição de clientes, auxiliando na identificação de áreas a serem ajustadas para melhor direcionar os clientes ao longo do processo de compra.

Representações visuais

Se seus dados estão organizados e consolidados, mas você precisa apresentar suas descobertas para um amplo público, utilize o BI para gerar representações visuais claras e estéticamente atraentes. 

Por exemplo, um líder empresarial pode utilizar o BI para criar uma série de gráficos que ilustram a nova estratégia da empresa e apresentá-los em uma reunião.

Análise preditiva

A análise preditiva utiliza métodos de machine learning e algoritmos estatísticos para prever a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos.

Por exemplo, uma empresa de varejo pode aplicar a análise preditiva para antecipar vendas futuras, necessidades de estoque ou comportamentos de compra dos clientes.

Tudo isso usando essas previsões para tomar decisões informadas sobre estoque e estratégias de marketing.

Inteligência operacional

Esta forma de BI oferece monitoramento em tempo real das operações empresariais. 

Neste caso, por exemplo, um painel operacional pode exibir informações atualizadas sobre a cadeia de suprimentos.

Isso permite que os gerentes de logística ajustem imediatamente as rotas ou cronogramas de entrega em resposta a atrasos imprevistos.

Elaboração de relatórios

Outra maneira prática de comunicar resultados de dados é por meio da elaboração de relatórios. 

Por exemplo, uma empresa pode empregar o BI para transformar dados de diversos estudos de caso de sucesso em uma apresentação para um potencial cliente cético em relação aos serviços da organização.

Comparação de desempenho

O BI pode extrair e analisar dados de concorrentes para ajudar uma organização a estabelecer parâmetros para suas métricas. 

Por exemplo, se o BI revelar que concorrentes do mesmo porte têm, em média, 15% mais unidades vendidas por mês, a liderança da empresa pode ajustar suas metas para se aproximar desse número.

Inteligência geográfica

Ao combinar dados geográficos com informações tradicionais de BI, a inteligência geográfica pode ser crucial para as empresas. 

Uma aplicação comum é a seleção de locais para varejo, onde uma empresa pode empregar inteligência geográfica para analisar dados demográficos e econômicos de uma região.

Isso ajudará na decisão de onde abrir novas lojas ou otimizar a cadeia de suprimentos.

Qual é a diferença entre o BI tradicional e o BI moderno?

No passado, as ferramentas seguiam um paradigma de inteligência empresarial convencional. 

Este modelo era caracterizado por uma abordagem hierárquica, em que a inteligência empresarial estava sob o controle do departamento de Tecnologia da Informação, e a maioria das questões analíticas era abordada por meio de relatórios estáticos.

Isso significa que, se alguém fizesse uma pergunta adicional sobre um relatório, sua solicitação seria colocada no final da fila para a geração de relatórios, o que exigiria  um reinício do processo. 

Esse método resultava em ciclos lentos e frustrantes de geração de relatórios, nos quais ninguém conseguia utilizar os dados de forma eficaz para tomar decisões. 

Tal abordagem de BI ainda é utilizada para gerar relatórios padronizados e trazer respostas para perguntas estáticas.

No entanto, a inteligência empresarial atual é mais acessível e interativa.

Embora os departamentos de TI ainda desempenhem um papel importante no controle do acesso aos dados, usuários de diversos níveis podem personalizar painéis e criar relatórios com pouca intervenção. 

Assim, com o software apropriado, você pode ver os dados e conseguir respostas para as suas próprias perguntas.

Como os diferentes setores usam o Business Intelligence?

Na sequência, mostramos como diferentes setores de uma empresa podem usar o Business Intelligence na prática. Acompanhe.

Finanças

As finanças são uma das funções mais cruciais em qualquer empreendimento, especialmente considerando que a saúde financeira de uma empresa é determinante para seu êxito a longo prazo. 

Neste cenário, as soluções de Business Intelligence capacitam os profissionais de finanças, assim como os gestores de outras áreas que possam precisar trabalhar com os dados, a extrair insights que contribuirão para aumentar a eficiência e otimizar processos como orçamentação ou demonstrações financeiras.

Isso tudo resulta em uma estabilidade financeira consolidada.

Tecnologia da Informação

Na área de TI, é necessário ter uma compreensão prática do que está ocorrendo no departamento para agir com rapidez e precisão. 

Então, lidar com diversos relatórios e ser frequentemente solicitado por outros setores para criar um (ou muitos) relatórios pode gerar obstáculos para o funcionamento eficaz do departamento de TI. 

Aqui, recorrer a um painel de TI eficaz economizará recursos valiosos e aliviará o departamento, frequentemente sobrecarregado, de múltiplas solicitações de outras áreas da empresa.

Vendas

Nenhuma organização pode prosperar no cenário atual sem um departamento de vendas, muitas vezes repleto de processos intrincados e estratégias em constante evolução, seja de curto ou longo prazo. 

E neste setor, sincronizar operações de vendas, gestão de CRM, leads e monitoramento de desempenho em uma única visão geral pode ser um desafio complexo, mesmo para profissionais experientes. 

Isso porque, muitas vezes, os dados estão dispersos em diversos sistemas e a única maneira de conectá-los é por meio de planilhas convencionais. 

No entanto, os tempos modernos demandam soluções inovadoras, e o Business Intelligence atende a essa necessidade exigente e as fornece para cada profissional de vendas envolvido.

Serviço de Atendimento ao Cliente

São os clientes que determinam o sucesso de um empreendimento. 

Portanto, ajudá-los em suas dificuldades é uma das etapas cruciais na jornada do cliente com a sua empresa. 

Neste caso, um serviço de suporte eficiente pode significar que o cliente retornará e recomendará sua marca a outros, mas uma experiência de atendimento ruim pode prejudicar sua reputação e consequentemente a saúde financeira de seu negócio. 

Por esse motivo, implementar uma solução de inteligência empresarial para aprimorar seu departamento de atendimento ao cliente pode ser extremamente vantajoso.

Na prática, uma ferramenta de BI permitirá realizar análises detalhadas sobre aspectos fundamentais como o desempenho da equipe de suporte, métricas do call center e comportamento do cliente, entre outros. 

Assim, será possível otimizar todos os processos de suporte e proporcionar uma experiência excepcional ao cliente, diferenciando-se da concorrência.

Ferramentas de Business Intelligence

As ferramentas de Business Intelligence são recursos que permitem às organizações transformarem dados em insights acionáveis para orientar decisões estratégicas. 

Com uma variedade de funcionalidades, essas ferramentas coletam, organizam, analisam e visualizam dados de diversas fontes, oferecendo uma compreensão abrangente do desempenho empresarial.

Ao procurar por esses modelos, você poderá encontrar ferramentas que abrangem desde plataformas robustas de BI até soluções mais especializadas, atendendo às necessidades específicas de cada empresa. 

Assim você poderá usufruir da geração de relatórios personalizados, painéis interativos e análises preditivas, proporcionando uma visão detalhada das operações comerciais.

E vale destacar que as ferramentas de BI estão se tornando cada vez mais acessíveis e intuitivas, com interfaces amigáveis que permitem aos usuários explorar os dados e extrair insights sem a necessidade de conhecimento técnico avançado.

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Conclusão

As ferramentas de Business Intelligence representam uma peça fundamental no quebra-cabeça da gestão empresarial moderna. 

Desde a coleta até a análise e visualização de dados, elas permitem que as organizações transformem informações em insights acionáveis, impulsionando a tomada de decisões estratégicas e operacionais.

Seja nas finanças, TI, vendas ou atendimento ao cliente, o BI desempenha um papel crucial em cada setor, oferecendo uma visão abrangente do desempenho empresarial e possibilitando a otimização de processos e estratégias. 

E com uma abordagem cada vez mais acessível e intuitiva, as ferramentas de BI estão ao alcance de empresas de todos os tamanhos, promovendo uma cultura orientada por dados e impulsionando o sucesso a longo prazo. 

Para líderes e gestores que buscam maximizar o potencial de seus dados, investir em uma estratégia eficaz de BI é essencial para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e dinâmico.